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Agentes de IA

Construimos agentes que no solo responden: ejecutan. Con acceso controlado a tus herramientas y datos, completan tareas de punta a punta bajo supervisión humana y reglas claras.

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    Agentes operando sobre tus sistemas

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    Discovery inicial remoto, sin compromiso

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    Acciones auditadas, con límites y permisos

Logos de clientes: OpenClaw Cloud, Herrero, FourCare, iProfesional, iProUp, PandaPay, Stock Virtual.

Agentes de IA

Un agente de IA es un sistema que recibe un objetivo, decide los pasos para cumplirlo y usa herramientas —tu CRM, una API, una base de datos, un buscador— para llevarlo a cabo. A diferencia de un chatbot, no se queda en la conversación: actúa sobre tus sistemas y devuelve un resultado concreto.

El riesgo de los agentes está en darles demasiada libertad sin control. Por eso los diseñamos con límites explícitos: a qué herramientas acceden, qué pueden hacer sin aprobación y dónde se detienen a pedir confirmación. Cada acción queda registrada, así ganás automatización sin perder gobierno sobre lo que ocurre.

Cómo construimos agentes

Autonomía con límites claros, conectados a tus datos y supervisados por tu equipo.

  1. Diseño del objetivo y los límites del agente

    Definimos qué tareas resuelve el agente, qué decisiones puede tomar solo y en qué casos se detiene para que una persona apruebe.

  2. Conexión a herramientas y datos (tools)

    Le damos al agente acceso controlado a tus sistemas: APIs, bases de datos, CRM, calendarios o buscadores, con permisos acotados a lo que necesita.

  3. Orquestación y razonamiento multi-paso

    Construimos la lógica para que el agente descomponga un objetivo en pasos, ejecute, verifique resultados y reintente cuando algo no sale como esperaba.

  4. Memoria y contexto sobre tus datos

    Sumamos recuperación de información (RAG) y memoria para que el agente trabaje con tu documentación, tu historial y tus reglas, no con conocimiento genérico.

  5. Supervisión humana (human-in-the-loop)

    Incorporamos aprobaciones y derivaciones hacia personas en los puntos críticos, para que el agente sume velocidad sin tomar decisiones sensibles por su cuenta.

  6. Evaluación, trazas y seguridad

    Medimos el desempeño con casos reales, registramos cada acción y aplicamos límites de gasto y permisos para operar en producción con confianza.

Proceso

Nuestro proceso

Arrancamos por un caso acotado y de alto valor, y ampliamos a medida que el agente gana confianza.

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    Definición del caso y del alcance

    Elegimos una tarea concreta y de alto valor, mapeamos las herramientas que requiere y acordamos los límites de autonomía del agente.

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    Construcción e integración

    Desarrollamos el agente, conectamos las herramientas, diseñamos el razonamiento multi-paso y los puntos de control humano, y lo probamos con casos reales.

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    Despliegue y monitoreo

    Lanzamos con trazabilidad, evaluaciones recurrentes y control de costos, y ampliamos las capacidades del agente a medida que demuestra resultados.

Tecnología

Nuestro stack tecnológico

Modelos y orquestación seleccionados para que el agente razone, use herramientas y opere de forma auditable.

  • OpenAI
  • Anthropic
  • Gemini
  • Llama (Meta)
  • n8n
  • Python
  • TypeScript
  • Node.js
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Docker
  • OpenClaw

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